| طراحی نرم افزار شبیه سازی و آنالیز موتور های پیستونی مبتنی بر هوش مصنوعی-اصلاح شده |
| کد مقاله : 1164-ISME2026 |
| نویسندگان |
|
سید مسیح موسوی *1، سید عبدالله موسوی2، محمد صدیقی3 1دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری / دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات 2دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، مرکز پژوهشی سپنها 3دانشگاه علوم و فنون هوایی |
| چکیده مقاله |
| با پیشرفت فناوری، مطالعات مرتبط با موتورهای احتراق داخلی از نظر دقت و کیفیت رشد چشمگیری داشته و بهینهسازی این موتورها نقش مهمی در افزایش بازده، کاهش مصرف سوخت و ارتقای پایداری عملیاتی ایفا میکند. یکی از ابزارهای اصلی این فرایند، نرمافزارهای شبیهسازی پیشرفته است. در راستای کاهش وابستگی به نرمافزارهای خارجی و ارتقای توان علمی کشور، این پژوهش به توسعه یک نرمافزار بومی برای شبیهسازی، تحلیل، طراحی و تیونینگ موتورهای احتراق داخلی میپردازد. نرمافزار در محیط پایتون طراحی شده و قابلیت انجام محاسبات تخصصی، تحلیلهای عملکردی و بهینهسازی پارامترهای موتورهای پیستونی را دارد. ساختار آن شامل طراحی هندسی موتور، تیونینگ پارامترهای عملکردی، تولید جداول سوخت و جرقه ECU و بخش تحلیل محاسباتی است. کاربر با وارد کردن اطلاعات اولیه، میتواند خروجیهای دقیق عملکردی و جداول ECU را برای موتورهای چهار و شش سیلندر تولید کند؛ صحت این جداول با ECU واقعی ارزیابی شده است. نتایج نرمافزار قابل مقایسه و در برخی موارد دقیقتر از نرمافزارهای بینالمللی مانند Dyno6 بوده و خروجیهایی همچون گشتاور، توان، مصرف سوخت و تحلیلهای جامع عملکردی ارائه میدهد. مزیت راهبردی این نرمافزار، استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که سرعت و دقت تیونینگ، پیشبینی رفتار موتور، تولید جداول سوخت و جرقه و ارائه تنظیمات خودکار را افزایش میدهد. این قابلیت امکان ایجاد مدلهای شخصیسازیشده بر اساس دادهها و الگوهای یادگیریشده را فراهم کرده و نرمافزار بومی را به نسل جدید ابزارهای تحلیل و طراحی موتور تبدیل میکند. |
| کلیدواژه ها |
| واژه های کلیدی : موتور احتراق داخلی-طراحی نرم افزاری - شبیه سازی- واحد کنترل الکترونیکی- هوش مصنوعی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |