مرور و بررسی کاربرد‌های هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک

کد مقاله : 1540-ISME2025

نویسندگان

محمدحسین عبادی نژاد * دانشگاه شیراز

چکیده مقاله

پژوهش حاضر به مرور جامع پژوهش‌های سال‌های اخیر پیرامون کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مهندسی مکانیک و زیرمجموعه‌های آن می‌پردازد و به‌ویژه تکنیک‌های پیشرفته‌ای نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، یادگیری عمیق (DL)را در تشخیص عیوب، بهینه‌سازی فرایندها و طراحی سیستم‌های مکانیکی مورد بررسی قرار می‌دهد. مطالعه پژوهش‌های پیشین نشان می‌دهد که هوش مصنوعی خبره قادر به پیش‌بینی خواص مواد، تحلیل ارتعاشات و بهبود دینامیک سیستم‌ها با دقت و کارایی بالا می‌باشد. علاوه بر این، کاربردهای هوش مصنوعی در شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)، تحلیل المان محدود (FEM) و مدل‌سازی رفتار مواد، نشان‌دهنده توانایی این سیستم در کاهش خطاها، افزایش سرعت تولید و بهبود کیفیت محصولات است. با وجود این فرصت‌ها، چالش‌هایی همچون نیاز به داده‌های باکیفیت، هزینه بالای پیاده‌سازی و پیچیدگی در یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود نیز وجود دارند. این مقاله با ارائه نمونه‌های واقعی از کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک، بر اهمیت روزافزون این فناوری در ایجاد سیستم‌های کارآمدتر و پایدارتر تأکید دارد و نتایج مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نقشی کلیدی در پیشرفت‌های آینده مهندسی مکانیک و زیر شاخه‌های آن ایفا کند.

کلیدواژه ها

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تشخیص عیب، پردازش صوت.

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی