| آنالیز حساسیت عوامل موثر در بروز سکته مغزی |
| کد مقاله : 1482-ISME2025 |
| نویسندگان |
|
نگار نباتیان *1، ثریا رابطیان2 1حکیمیه، بلوار بهار، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی 2تهران، حکیمیه، بلوار بهار، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی |
| چکیده مقاله |
| در این مقاله آنالیز حساسیت سکته مغزی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (جنگل‌های تصادفی، رگرسیون منطقی، بیز ساده و ماشین بردار پشتیبانی)، صورت گرفته است. برای پردازش داده‌ها با استفاده از یادگیری ماشین، هر داده دارای خصوصیات مختلفی می‌باشد. داده‌های این مقاله دارای 10 خصیصه (جنسیت، سن، فشار خون بالا، بیماری قبلی، وضعیت تاهل، نوع شغل،محل سکونت، مقدار گلوکز، شاخص توده بدنی و وضعیت سیگار کشیدن) و یک دسته متغیر (سکته کردن یا نکردن) می‌باشد. پس از پردازش داده‌ها یک بار قبل از متعادل‌سازی آن‌ها و یک بار بعد از متعادل‌سازی آن‌ها، میزان اهمیت هر خصیصه اندازه‌گیری می‌شود. قبل از متعادل‌سازی داده‌ها، به ترتیب خصوصیات مقدار گلوکز خون، سن، شاخص توده بدنی، وضعیت سیگار کشیدن و نوع شغل افراد از میزان اهمیت بیشتری برخوردارند. پس از متعادل‌سازی داده‌ها، با افزایش 13 درصدی معیارهای دقت، بازیابی و امتیاز اف-1، به ترتیب خصوصیات سن، مقدار گلوکز خون، شاخص توده بدنی، وضعیت سیگار کشیدن و نوع شغل افراد از میزان اهمیت بیشتری برخوردارند. |
| کلیدواژه ها |
| یادگیری ماشین، میزان اهمیت خصوصیات، متعادل‌سازی داده‌ها |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |